不让apple、google、aws专美于前，在今日(8/23 )线上举行的hot chips年会上，硬件大厂ibm公开展示自行研发的全新7纳米处理器telum，集成ai加速运算处理能力，可用于ai或深度学习模型推论。它也是ibm第一款结合ai加速推论功能的处理器芯片，并将先运用到大型主机，来协助解决银行诈骗、高频交易等金融难题。首款采用telum处理器的ibm系统，预计2022年上半年推出。
近来，有越来越多科技巨头，在设计新产品时，不再倚重cpu供应商，反而开始投入研发自家产品专用的cpu芯片，像是apple笔记本的m1芯片、google手机tensor芯片，aws云计算的graviton芯片，以及nvidia的grace处理器，都是自研自用，来满足特定产品应用需求。ibm也成为最新一家自研处理器的科技大厂，在今年hot chips年会，首次介绍大型主机处理器芯片telum出场。
ibm的ai研究硬件中心花了3年研发打造出这颗新处理器，它也是ibm首款采用7纳米先进制程生产的cpu，并将由三星负责该芯片生产。根据ibm表示，其内置晶体管数量高达220亿个，并且单一芯片内采用17层金属连接，来完成高密度电路互联，总线长可达约30公里。
在会前一场媒体线上发布会上，ibm已有披露这颗新处理器，但并未透露详细规格，但从现有信息来看，ibm在每个telum处理器，都内置8个处理器核心，时脉可达5ghz以上，每颗核心最多32mb的l2缓存内存。如果对照2019年一款ibm z15大型主机，其硬件规格则采用一颗时脉达5.2ghz的14纳米z15 cpu，搭配每核心128kb的l1缓存，与4mb的l2缓存。
ibm特别强调，telum处理器是一款集成ai加速推论的处理器芯片，尽管并未提到这个加速芯片的推论性能，但ibm表示，金融企业可以将训练完的ai或深度学习模型打包，到采用telum处理器的ibm系统上来部署与进行ai推论，因此，可以就近执行ai与深度学习模型推论，例如运用ai提供金融诈骗侦测与分析，或利用机器学习，加快银行贷款审核流程，还有处理高吞吐量的金融交易、反洗钱和风险分析等。
ibm z产品管理资深副总barry baker也表示，虽然现今在银行一些交易处理已有结合ai防诈侦测机制，但受限于cpu运算能力，仅能针对部分高价值、高风险交易来使用，通过这个处理器，就没有这个问题，可以对每笔交易进行侦测，确认所有交易都正常，防止有漏网之鱼。
telum处理器也将成为下一代ibm z大型主机采用的处理器芯片。由于台湾目前仍有不少大型金融企业的核心系统硬件，采用该公司提供的大型主机系列产品，因此，未来改用新的telum处理器后，预期也有望加快台湾金融业ai应用落地。
首款采用telum处理器的ibm系统，预计2022年上半年推出。