全球最大的计算机图学和交互技术大会siggraph 2018年度大会今年三度在温哥华举行，gpu技术龙头nvidia首席执行官黄仁勋，在siggraph第二天也举办了一场新产品和技术发布会，正式发布了nvidia第8代新gpu架构turing（图灵），也推出了采用此架构的第一款具备光线关注运算力的gpu显卡quadro rtx和服务器quadro rtx server。
黄仁勋强调，rtx gpu是世界第一款光线关注gpu（ray tracing gpu），采用了nvidia最新第8代的gpu架构turing架构（图灵）。
光线关注是源自1979年计算机科学家turner whitted一篇论文，他提出了光线关注的计算机图形计算新算法架构，改从关注光线在不同表面上的反应，来仿真真实世界的光影变化。通过关注光线碰到物体表面时产生的反射、折射和阴影效果，再加上光线继续遇上其他物体于场景中所有光线交互的情况等。当年他已经可以做出每秒64个像素的光线关注几何图形视频。
但就算到了去年，要做到即时光线关注的计算，仍旧是一大难题，只能通过大量运算事前产生，尤其在vr虚拟世界，这是一直无法实现的技术门槛，无法即时创造出如真实世界般的立体图片体验。
黄仁勋指出，皮克斯打开了计算机动画时代，也反映出创意行业爆发式的成长，但cpu的进展如摩尔定律所描述，越来越缓慢，唯有gpu性能的进展，也同样是爆发性的指数成长。
摄影／王宏仁
rtx gpu采用了nvidia第8代新gpu架构turing，除了sm多核心处理器外，也内置张量核心tensor core，还添加加了光线关注核心rt core负责光线关注计算。
为了实现即时真实图片的能力，计算机从图形仿真开始，在nvidia推出gpu之后，开始可以计算材质、进行仿真，后来可以进一步进行角色仿真（ character animation），甚至结合ai后可以进行脸部表情仿真（facial animation）。但是，即时光线关注的计算一直是个难题，迟迟无法实现，黄仁勋指出，光线关注可说是计算机图形计算的圣杯。
直到在今年3月，nvidia先在gtc大会上发布了光线关注框架rtx，来加快即时光线关注的计算。可以利用现有gpu的运算力，来执行rtx框架需要的计算，从而实现了即时光线关注的计算。
为了展现即时光线关注的效果，nvidia今年3月还展示了一段《星际大战》光线关注特效示范短片reflections，来呈现即时光线关注的光影渲染效果。
从短片中，反映在两位卫兵金属盔甲上的光影渲染效果，利用即时光线关注计算产生的阴影和反射、折射效果，显得格外真实。 3月当时，为了制作这个短片，nvidia利用了配备4个人工智能专用的volta gpu以及价值7万美元的人工智能工作站dgx station才得以实现。
不过，这个软件上的即时光线关注成果，不到半年，nvidia就随即实践在新的gpu产品上，而且再度被超越了，现在只需用单张新推出的光线关注gpu卡quadro rtx 8000就能做到。
nvidia花了10年，上万名工程师，累积一层层技术才打造出这款光线关注gpu。他甚至用了新的单位每秒关注光线数，来描述rtx gpu的新能力，黄仁勋说，rtx最大可关注到每秒10 giga道光线（100亿道），整体计算能力可以达到16 tflops，每秒500万亿次张量计算，gpu也采用了nvlink传输技术，每秒可传输100gb数据。
rtx gpu所采用的第八代gpu架构turing，除了sm多核心处理器外，也内置张量核心tensor core，另外还添加加了光线关注核心rt core负责光线关注计算，最大可提供125 tflops的半精度浮点数计算。 rtx gpu可以提供8k即时影音编码，传输接口上也支持usb type-c以及nvidia最新提出的vr接口标准virtuallink。
摄影／王宏仁
nvidia在siggraph发布会上也展示了同一张图，通过不同图形运算技术处理过的效果，从左上角的传统图形处理，最右下角最后一张，就是运用rtx gpu，来实现即时光线关注和ai降噪处理的成果，甚至还运用了大量内存来实现全局照明。
nvidia资深副总裁tony tamasi指出，nvidia早在10年前开始研究光线关注技术，5年前开始展开架构设计，但要拿捏光线关注计算和ai计算能力的搭配，也就是rt core和tensor core的搭配，因为rtx gpu完全是为了vr而打造的gpu。而rtx服务器锁定的目标是内容行业和数字创意社群，甚至可以支持多人共享。不像dgx人工智能服务器，主要锁定ai科学家训练ai模型之用。
tony tamasi一席话，点出nvidia两大企业级gpu产品线和服务器的定位。 rtx将主攻vr应用，而dgx则以ai应用为主。黄仁勋更指出，全新的turing架构将推生出一个2,500亿美元的图片特效行业，遍及设计、数字内容、建筑、仿真、电影和娱乐业。
新一代光线关注gpu产品线将先推出3款quadro rtx显卡，这也是第一款使用三星超高速gddr6内存的显卡，包括了单卡内置16gb内存的rtx 5000（内置3,072个cuda核心和384个tensor核心，可提供每秒6 giga rays），售价2,300美元，24gbk的rtx 6000（内置4,608个cuda核心和576个tensor核心，可提供每秒10 giga rays），售价6,300美元，以及最高端内置48gb内存的rtx 8000（同样内置4,608个cuda核心和576个tensor核心，可提供每秒10 giga rays），要价10,000美元。 quadro rtx gpu可两张通过nvlink串联，达到内存倍增，例如两张rtx 8000最大可提供96gb的全局照明计算（global illumination）。除了quadro rtx显卡之外，nvidia后来8月中又发布了 同样采用turing 架构的rtx游戏用gpu，包括三款geforce rtx 2080 ti、2080 与 2070 gpu显卡。 nvidia预计第四季开始出货rtx gpu，先提供给oem供应商，包括dell emc、hpe、hpi和lenovo或其他系统供应商。
nvidia还同步发布了rtx服务器，内置quadro rtx 8000，一台rtx服务器可安装8张rtx显卡，两两串联。在功耗上，4台各内置8张gpu卡的rtx服务器，约需要13kw。结合新的quadro infinity软件，还可以支持远程控制或多个虚拟机共享同一个rtx gpu。目前包括dell precision工作站，hp z工作站，hpe proliant服务器，以及联想的thinkstation和thinksystem，都支持quadro rtx产品。