远传电信总经理井琪今(19日)披露2项自家ai项目,包括优化网络信号强度和降低诈骗电话数量,导入ai后,来自远传预付卡的诈骗电话数量就从每月297通下降至每月22通。
井琪表示,远传近年开始启动转型,锁定ai、iot和大数据分析等三大方向,旨在成为数字服务供应商。在这过程中,远传也从自家对内和对外的数据分析做起,首先就是优化手机信号。
通过非监督式学习来优化网络信号强度
在网络信号方面,一般而言,手机只要开机,就会发送信号至最近的基站,借此维持网络服务,而电信企业也能借此了解手机网络信号的强弱,以及号码持有人的位置移动。对远传来说,这些就是“把关信号强度的参数。”
还没导入ai来优化前,远传通过人工方式,由网管部门每3个月分析一次基站数据,包括基站报告数据、人工视察数据和客诉工单(cott),再搭建出热点地图(如下图),以不同颜色表示不同月份,来审查基站信号强弱状况,并派人前往问题地点勘查、调整。
2017年时,远传开始导入ai来提高优化效率,利用非监督式学习方法训练模型,之后每7天就自动分析用户的信号时序数据,并将分析结果可视化(如下图),将远传全台网络信号覆盖的地区分为35米x35米的方块,以颜色来显示信号强弱(蓝绿色最好,红色最差),远传也依此派人至问题区域探勘、调整。她指出,用ai来改善信号品质的成效,“也反映在连年上升的客户体验满意度。”
警政局一通电话,让远传拥抱ai、揪出电话诈骗
在对外应用上,远传则用ai来降低电话诈骗数量。井琪指出,2018年7、8月时,警政局打了通电话给远传,表示165反诈骗平台统计的诈骗电话中,几乎都是远传预付卡用户,每月高达460通。
对此,远传用2大步骤来解决问题。首先,团队分析了这些诈骗电话的来源,发现呼出地都在厦门,“因为金门基站信号太强了!”于是,远传派人去金门调整基站信号,还实际搭船至海中央测试信号强度。9月时,165诈骗平台的统计数量从前一个月的460通,下降至每月293通。
但这样还不够,为进一步降低诈骗电话数量,团队将过去数个月的诈骗电话数据(cdr,也就是电话通联记录)进行大数据分析,先利用一套机器学习模型从中找出36个关键因素,比如每周通话时间、通话长度、通话对象数量、移动性等。井琪进一步解释,相较于常人,电信诈骗犯的行为模式包括一天拨号的对象可达60多人,而且拨号者通常不会移动。
远传就利用这些行为模式,打造一款ai模型,并实际部署来即时检测每通电话的cdr。一旦发现异常,系统就发送这些疑似诈骗的电话号码给管理员。而远传也通过催收小组来打电话测试,再根据结果来限制使用权,比如完全停话或只能接、不能拨。
导入ai两个月后(如下图),远传电信的诈骗电话数量从每月293通,降低至每月22通。